반응형 ai할루시네이션2 AI 할루시네이션보다 더 중요한 건, 내가 어떤 질문을 했는가였습니다 AI가 멍청해진 게 아닙니다.멍청해 보이게 만드는 질문 구조가 있었을 뿐입니다. 대부분은 이렇게 생각합니다. “AI가 요즘 불안정한가?”“할루시네이션이 심해졌나?” 저도 처음에는 그렇게 믿었습니다. 그런데 일정 기간 동안 질문 방식, 대화 구조, 요청 목적을 의도적으로 바꿔보면서 한 가지 이상한 사실을 발견했습니다.답이 흔들리는 날마다, 질문하는 쪽이 달라져 있었습니다. 이 글은 “AI가 왜 이상해졌는가”에 대한 글이 아닙니다.AI를 쓰는 내가 어떤 사고 구조로 질문하고 있었는지에 대한 기록입니다. 이 글에서 얻게 되는 것AI 답변이 흔들리는 진짜 원인할루시네이션과 질문 구조의 차이답을 안정시키는 3가지 기준AI 성능보다 중요한 ‘사람 쪽 변수’목차AI 답변이 다르게 느껴졌던 순간들처음엔 할루시네이션.. 2026. 1. 13. AI 거짓말의 진짜 이유 AI 챗봇이 거짓말을 하는 이유는 무엇일까요? 생성형 AI가 틀린 정보를 말하는 원인과 오해, 그리고 이를 똑똑하게 활용하는방법을 소개합니다.2025년, 생성형 AI 시대의 핵심 기술은 바로 ‘정확도’입니다.하지만 많은 사용자가 AI 챗봇을 사용하면서 "왜 이렇게 틀린 정보를 주지?" 하고 당황하곤 하죠.이는 단순 오류가 아닌, AI의 구조적 한계와 학습 방식에 이유가 있습니다.이번 포스팅에서는 AI가 ‘거짓말’을 하게 되는 원인과, 신뢰도 있는 사용법까지 자세히 설명해 드릴게요.👉 지금 AI를 제대로 이해하고, 스마트하게 활용해 보세요! 목차: AI 거짓말 – 인공지능, 왜 거짓을 말하는가?1. 서론: AI는 왜 거짓말을 하는가?2. AI의 '할루시네이션' 현상3. AI 거짓말의 실제 사례4. .. 2025. 4. 22. 이전 1 다음 반응형
